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因應氣候與水資源風險:BCI推動AI棉花育種

日期 | 2026年09月11日


瑞士良好棉花發展協會(The Better Cotton Initiative, BCI)與農業生技新創公司Avalo合作,導入人工智慧(AI)基因體選擇技術,加速培育具氣候適應能力、且對水資源及肥料需求較低的棉花品種,以協助棉花生產者因應極端氣候、水資源風險及生產成本上升等挑戰。

 

Avalo運用AI分析基因體資料及植物性狀,篩選適合不同環境條件的棉花品種,藉此縮短傳統育種所需時間,並提升新品種的區域適應性。合作重點包括:

  • 推動低水、低肥投入的棉花品種開發。
  • 協助生產者更快速因應氣候變化。
  • 透過線上平臺蒐集及回報生產者相關數據。
  • 美國德州高平原地區部分BCI認證農場已開始種植Avalo品種,並因應日益提高的範疇3揭露要求及德州奧加拉拉(Ogallala)蓄水層水資源風險。

 

Avalo針對德州低投入棉花生產計畫進行首次獨立生命週期評估(LCA),宣稱相較區域基準可大幅降低溫室氣體排放及灌溉需求。此外,該公司表示,約三分之二的棉花銷售來自支持再生農業的品牌需求,並規劃於2026年將高平原種植面積擴大至原規模6倍。惟相關環境效益仍應持續透過實際生產數據及不同地區驗證。

 

隨品牌對範疇3排放及水資源風險的關注提升,AI育種可望與精準農業、再生農業,以及數位化供應鏈管理進一步整合,降低棉花生產對水、肥料等資源的依賴。未來若擴大至不同氣候與產區進行驗證,將有助於提升棉花供應鏈的氣候韌性,並支持紡織產業減碳及永續原料布局。



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更新日期:2026-09-11
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