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日期 | 2025年09月15日
英國萊斯特(Leicester)的Shelton Vision公司，發表結合深度學習AI的最新視覺技術的機器。該技術對平紋與滿版花紋布料均可達到超過98%的瑕疵檢測率，且瑕疵分類與等級判定的精確度高達100%。
其核心亮點之一是獨立式AI分類器，這個系統可以和其他沒有分類與分級功能的第三方檢驗系統一同搭配使用，補足在分類和分級的不足。此功能能消除人工判斷的主觀性，提高布料檢驗效率與產能。此外，Shelton還展示優化裁切計畫功能(註)，藉由減少浪費與縮短交期來提升投資報酬率，對降低紡織生產的資源消耗與碳排放具正面影響。
執行長Mark Shelton指出，系統能即時提供高可靠度的品質數據，使整個價值鏈包括品牌端都能受益，協助企業在確保品質的同時達成永續生產目標。
目前該花紋布檢測系統已拓展至戶外傢俱布料、一體成型安全氣囊等新興市場，並持續服務迷彩印花等領域。
註解：
「優化裁切計畫」在紡織專業指利用電腦演算法與品質檢測數據，為布料制定最佳的裁切方案，目的是在保證品質的前提，最大限度地利用布料、減少浪費、縮短生產時間。
 
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